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Investir dans l’industrie pharmaceutique et l’impact révolutionnaire de l’IA

Fondamentalement, l’industrie pharmaceutique est alimentée par la création et l’approbation de nouveaux médicaments, ce qui aune incidence directe sur les cours des actions des sociétés pharmaceutiques. Les médicaments novateurs qui passent avec succès les rigoureux essais cliniques et reçoivent l’approbation des organismes de réglementation peuvent accroître considérablement la performance financière des sociétés pharmaceutiques.

Les investisseurs surveillent de près l’arrivée de nouveaux médicaments, car un médicament révolutionnaire peut créer d’importantes sources de revenus et des occasions sur le marché. À l’inverse, tout revers dans le processus de développement d’un médicament, comme des effets secondaires indésirables découverts pendant les essais ou une approbation réglementaire qui traîne, peut entraîner une baisse du cours de l’action. 

Le potentiel d’un nouveau médicament à répondre à des besoins médicaux non satisfaits ou à offrir des améliorations importantes par rapport aux traitements existants est un facteur essentiel dans l’évaluation du potentiel d’investissement des actions pharmaceutiques. Cette estimation est particulièrement pertinente lors de la phase finale du développement d’un médicament, avant qu’il ne commence à générer des revenus. Il s’agit alors de répondre à des questions clés, telles que : quelle sera la demande potentielle? Et dans quelle mesure ce médicament pourrait-il modifier le profil de croissance des revenus de l’entreprise?

L’IA va améliorer l’innovation plutôt que réduire les prix pour les consommateurs

L’intelligence artificielle (IA) est sur la bonne voie pour révolutionner l’industrie pharmaceutique, et en particulier dans le domaine de la découverte et du développement de médicaments. Le processus traditionnel de mise en marché d’un nouveau médicament est long, complexe et coûteux. Toutefois, l’IA a le potentiel de rationaliser ce processus en analysant de vastes quantités de données biologiques, en prédisant comment les nouveaux composés se comporteront et en repérant plus efficacement les candidats-médicaments prometteurs. Non seulement cette capacité accélère la découverte de nouveaux médicaments, mais elle améliore également la précision et l’efficacité des traitements.

En revanche, si l’IA devait entraîner d’importantes innovations dans le développement des médicaments et de meilleurs résultats pour les patients, il est peu probable qu’elle provoque une baisse des prix des médicaments pour les consommateurs à court terme. En effet, les économies de coûts réalisées grâce à l’efficacité de l’IA sont souvent réinvesties dans d’autres recherches et développements, plutôt que d’être répercutées sur les consommateurs sous la forme de prix plus bas. En outre, les coûts élevés dus à la conformité réglementaire, aux essais cliniques et à la commercialisation contribuent toujours au coût global de la mise en marché de nouveaux médicaments.

Néanmoins, la capacité de l’IA à améliorer le processus d’innovation est très prometteuse pour l’industrie pharmaceutique. Enpermettant le développement de traitements plus efficaces et ciblés, l’IA peut améliorer les résultats pour les patients et répondre à des problèmes médicaux complexes d’une manière qui était inimaginable auparavant.

Source: «AI in Drug Discovery and Repurposing: Benefits, Approaches», au 27 août 2022. 
*Chiffres incertains, durée variable.
**Les estimations exploitent les sources suivantes : «Why Artificial Intelligence Could Speed Drug Discovery, par Morgan Stanley, Generative AI in the pharmaceutical industry: Moving from hype to reality», par McKinsey & Company, «From volume to value: Indian pharma’s transformation with data and AI» par EY et «At conference, drugmakers tout AI efforts as US tariffs cast shadow» par Reuters.

Les ensembles de données aideront à déterminer les gagnants et les perdants de l’IA

L’intégration de l’IA dans l’industrie pharmaceutique devrait séparer clairement les gagnants des perdants. Les sociétés qui exploitent l’IA avec succès pour améliorer leurs processus de découverte et de développement de médicaments ont plus de chances d’acquérir un avantage concurrentiel, car elles tirent profit de la découverte plus rapide et plus efficace de médicaments, de la réduction des coûts de développement et de la capacité à commercialiser plus rapidement de nouveaux traitements. Afin d’identifier les sociétés les plus susceptibles de profiter de l’utilisation de l’IA dans l’innovation pharmaceutique, il est essentiel d’avoir des contacts réguliers avec la direction et les responsables en R&D et de visiter leurs locaux

Les gagnantes de cette nouvelle ère de l’innovation pharmaceutique seront les sociétés qui, non seulement investissent dans l’IA, mais aussi qui l’intègrent harmonieusement à leurs cadres de R&D existants. À cet égard, les ensembles de données sont importants – ceux qui ont les ensembles de données les plus approfondis seront par la suite en mesure d’extraire la plus grande valeur de l’IA. Par exemple, une société qui se spécialise dans un domaine thérapeutique spécifique et qui possède le médicament le plus utilisé aura accès au plus grand volume de données cliniques et de données sur les patients. Elle peut utiliser ces données pour créer de nouvelles versions du médicament concerné ou les déployer de nouvelles façons pour traiter d’autres maladies. Cet avantage lié à la position dominante peut aider les grandes entreprises à rester les meilleures, car il est plus difficile pour les autres de rivaliser lorsqu’elles disposent de moins de données.

Au-delà des sociétés pharmaceutiques, l’utilisation de l’IA dans le développement de médicaments aura également des répercussions en aval qui donneront des occasions aux investisseurs, comme des sociétés d’outils qui proposent des services et facilitent la R&D. Il est essentiel de disposer d’une plateforme de placement intégrée et d’une collaboration intersectorielle pour comprendre les répercussions en aval et déterminer les sociétés susceptibles d’en récolter les fruits.

Alors que les investisseurs évoluent dans ce secteur complexe et en constante mutation, il sera crucial de comprendre l’interaction dynamique entre le développement de nouveaux médicaments, l’innovation en matière d’IA et l’évolution du paysage pharmaceutique pour prendre des décisions éclairées et repérer des gagnants à long terme.

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